近日，我校机械工程学院（机器人工程学院）汤成莉副教授在传感器领域著名期刊《ACS Sensors》（中科院一区top期刊）发表题为《Gas Sensor Selectivity Assessment Indicator of Fill Factor from Response Curve: A Case Study on WS2-Based Ammonia Gas Sensors》的研究论文。嘉兴大学为第一完成单位，汤成莉副教授为论文通讯作者。

单个气体传感器的选择性通常用基于响应值的选择性系数表示，但这一参数存在无法区分低浓度待测气体与高浓度干扰气体的问题。借鉴传感阵列的思路：即通过阵列获得尽量多的数据，并在此基础上利用模式识别算法进行气体判别，本研究提出将基于响应曲线的填充因子（fill factor）作为单个气体传感器选择性判据的思路，并通过团队前期研究成果中的WS₂传感器（Applied Surface Science, 2024, 655, 159612）、WS₂@PANI传感器（ACS Applied Materials & Interfaces, 2024, 16, 14082）、Au/PANI/WS₂三元复合物传感器（Chemical Engineering Journal, 2024, 496, 153998）和MoS₂@PANI传感器（Microchemical Journal, 2025, 214, 114087）进行验证。如下图所示分别为填充因子的计算及其用于单气体传感器选择性的判断结果。

上述研究中填充因子的计算类似于传感阵列识别算法中的“特征提取”过程，在单个传感器获得的有限的数据的基础上拓展了信息提取的维度，为单个传感器选择性提供了新的判据。

上述原文链接如下：

https://doi.org/10.1021/acssensors.5c01453

文中提到的气体传感器的相关研究成果链接如下：

https://doi.org/10.1016/j.apsusc.2024.159612

https://doi.org/10.1021/acsami.4c01136

https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.153998

https://doi.org/10.1016/j.microc.2025.114087